===== Fouille de Données ===== ^ Prof ^ Site ^ Cours ^ TP ^ TD ^ ECTS ^ | M. Gançarski | [[http://dpt-info.u-strasbg.fr/~gancars/]] | 12h | | 12h | 3 | ^ Contenu ^^^^^^ | Introduction à l’extraction de connaissances à partir de données, Extraction de règles. |||||| | Arbres de décision. |||||| | Evaluation de l’apprentissage. |||||| | Classification non-supervisée et extraction de concepts. |||||| | Apprentissage statistique et modèle bayésien naïf. |||||| | Réseaux de neurones. |||||| | Machines à vecteurs supports. |||||| ^ Pre-requis ^^^^^^ | Aucun pré-requis autre que connaissances de base en informatique et en programmation. |||||| ==== Cours ==== * le 18/9/2009 : [[fouille_1| Introduction]] * le 25/9/2009 : [[fouille_2| Les Réseaux de Neurones]] * le 2/10/2009 : [[fouille_3| Perceptron ]] et perceptron multi-couche * le 9/10/2009 : [[fouille_4| Arbres de décision]] * le 16/10/2009 : [[fouille_5| Apprentissage bayésien]] * le 23/10/2009 : [[fouille_6| SVM]] * le 13/11/2009 : [[fouille_7| Clustering I]] Introduction; k-means * le 19/11/2009 : [[fouille_8| Clustering II]] * le 27/11/2009 : [[fouille_9| TD/TP Réseaux de Neurones]] * le 4/12/2009 : [[fouille_a| Edition Spéciale ]] "Nuit de l'Info" : Bagging, boosting, etc. * le 11/12/2009 : [[fouille_b| Clustering Ensembles]] : approches analogues de bagging, boosting, etc. en non-supervisée. * le 18/12/2009 : contrôle "continu": [[fouille_tp|TP Clustering]] -- noté. ==== Supports ==== * [[http://cafeteria.u-strasbg.fr/~gancars/enseignement/index_enseignement.htm|Intro et Reseaux de neurones]] * Classification supervisée (M. Lachiche), à paraître (ou pas, comme il a distribué les slides imprimés 6/page). * Classification non-supervisée (M. Wemmert) : à paraître, probablement via la page [[https://lsiit.u-strasbg.fr/fdbt-fr/index.php/Cedric_Wemmert|]] non, envoyé par courriel, donc (pour les ayant-droit) [[fouille_wemmert| les liens sont ici ]] ==== Document(s) Complémentaire's) ==== * [[http://www.daedalus.es/fileadmin/daedalus/doc/MineriaDeDatos/fayyad96.pdf| KDD]] -- une bonne introduction [en anglais].