| Enseignant | Site/Liens | Cours | TD | TP | ECTS |
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| M. Christian Michel | 24 | 12 | |||
| Objectifs | |||||
| Ce cours présente les principaux problèmes et méthodes algorithmiques en bioinformatique. | |||||
| Contenu | |||||
| Méthodes statistiques de recherche de motifs biologiques: * fréquences d'occurrence et significativité, * fonctions de corrélation et ses transformées, * entropie, * méthodes graphiques (exemple avec la représentation “Chaos Game”), * méthodes statistiques multidimensionnelles (exemple avec l'Analyse en Composantes Principales). |
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| Modèles d’évolution des gènes par simulation informatique. | |||||
| Modèles probabilistes d’évolution des gènes (lettres et extension aux mots). | |||||
| Matrices de mutation. | |||||
| Distances phylogénétiques. | |||||
| Codes: maximal, auto-complémentaire, comma-free, circulaire, génétique. | |||||
| Présentation des principaux résultats de recherche obtenus par l'équipe de bioinformatique. | |||||
| Prérequis | |||||
| Néant. | |||||
| Références | |||||
| Contrôle des Connaissances | |||||
| Contrôle continu : coeff. 1/3 Recensement de codes circulaires | |||||
| Examen écrit : coeff. 2/3 (durée : 2h) | |||||