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        <title>Méthodes Statistiques de Recherche de Motifs Biologiques</title>
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        <description>Concept de Populations de Gènes

Exercice


Proposer des hypothèses de structures de gènes primitifs et de modes d'évolution de ces gènes.

Est-ce que le gène primitif était aléatoire ou non? Et l'évolution, aléatoire ou non-aléatoire?

Considérons les possibilités, et leurs conséquences reflétées dans les gènes actuels.</description>
    </item>
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        <title>TP Clustering</title>
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        <description>TP Clustering

Introduction

K-Means Clustering

Exercice 2.2


Dans le premier résultat, on lit :

 Class attribute: play
 Classes to Clusters:
 
  0 1 2  &lt;-- assigned to cluster
  1 3 5 | yes
  1 3 1 | no
 
 Cluster 0 &lt;-- No class
 Cluster 1 &lt;-- no
 Cluster 2 &lt;-- yes

Or, les clusters portent des labels “yes”, “no”, et “No class”. Le cluster #1 contient 3 des 5 “no”, le cluster #0 contient 5 des 9 “yes” : ces clusters contienent des majorités des instances de ces deux classes et se voient attr…</description>
    </item>
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        <title>6. Codes Circulaires</title>
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        <description>Définitions

+1...n1...m1...n1...mii...


Exercice

L'ensemble A34 est-il un code?

Oui :

	*  x1,...,xn = x'1,...,x'm implique que n=m car tous les mots ont longueur 3.
	*  =&gt; xi=x'i car ils arrivent aux mêmes positions (3*(i-1)..”*(i-1+2) et les deux concaténations sont égales.</description>
    </item>
    <item rdf:about="http://get-the.net/doku.php?id=m1ilc:c_et_c_2&amp;rev=1259587045&amp;do=diff">
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        <title>Composition de Machines de Turing</title>
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        <description>Composition de Machines de Turing


D'abord, un petit exercice de conception d'une MT (assez) simple :

Exercice : MT qui inverse a et b


Pour un MT avec , trouver une MT qui change a en b et b en a.

S = symbole lu
Q = état

 qi  sj  qij  sij  dij 0  &gt;  0    -&gt;  Si début de ruban, on avance à droite  0  c  0    -&gt;  si on lit c on avance au caractère suivant  0  a  1  b    si on lit a on écrit b et se prépare à avancer en passant à l'état 1  0  b  1  a    si on lit b on écrit a et se prépare à …</description>
    </item>
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        <title>Code assembleur MIPS</title>
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        <description>Code assembleur MIPS

Exercice 1

Traduire en assembleur MIPS l'extrait de code C suivant:

if (t1 &lt; t2) t3 = t1 ; else t3 = t2;
      la $t0,t1
      lw $t1, $t0      blt $t2, $t1, joe
      b    jim;
joe: move $t3, $t1
       b   fin
jim: move $t3, $t2
fin: nop
Exercice 2


Soit l'extrait de code C suivant qui calcule dans t2 initialisé à 0 la somme des entiers de 1 à t1:</description>
    </item>
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        <title>FAIN TD 1</title>
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        <description>FAIN TD 1

Exercice 1


Reconnaitre des figures 4-connexes et 8-connexes.

7  7   bb b b   7   7   6  6 c    d 6   6   5  5 c   a d  5   5        4  4 c   a d  4      4    3      3  c  a d  3      3      2      2 c   d  2      2      1       1  dd d d d  1    1      0  0  0  0     0 1234567  0 1234567   0 1234567   0 1234567  ensemble 1   ensemble 2   ensemble 3    ensemble 4 
	*  ensemble 1 est 4-connexe, et donc 8-connexe (aussi)
	*  ensemble 2 n'est ni 4-connexe, ni 8-connexe puisque la “barr…</description>
    </item>
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        <dc:date>2009-11-30T13:07:55+02:00</dc:date>
        <title>I. Machines de Turing</title>
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        <description>I. Machines de Turing

Introduction

	*  On s'occupe [dans ce cours?] de langages (formels) : ensembles de mots sur un alphabet .
	*  Nous aurions vu des classes de langages intéressants.

Langages Rationnels


Représentation graphique d'un automate fini déterministe</description>
    </item>
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        <title>Détermination de la sémantique de Programmes</title>
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        <description>Détermination de la sémantique de Programmes

Exercice 1


Déterminer la sémantique du programme

while n &gt; 0 do
  n := n-1
  
pour n∈N.

Pour cela, on construit la suite des programmes (Wi) et leur fonction sémantique (wi)

 i+1  Wi+1 =  if n&gt;0 then    i                       { n:= n-1;  if n&gt;0 then {   i-1              { n:= n-1;  if n&gt;0 then {   ...       0     { n:= n-1; bottom }... }}}}}   avec i accolades fermantes 

wi+1(s)  = non-définie si  et (s| n-&gt; 0) si</description>
    </item>
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        <title>Sémantique des Programmes Récursifs</title>
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        <description>Sémantique des Programmes Récursifs


On considère une autre construction dans les langages de programmation, celle des programmes récursifs.  Un programme récursif (fonction ou procédure) est récursivement associé à un nom. Le corps du programme fait explicitement référence à ce nom (c'est ce qu'on désigne par “appel récursif”).</description>
    </item>
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        <title>Complexité et Calculabilité</title>
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        <description>Synoptique
 Prof  Site  Cours  TP  TD  ECTS  M. Pascal Schreck    24h      3  Contenu   Extensions des machines de Turing, machines de Turing non déterministes.  Récursivité (au sens de Turing) et mu-récursivité (au sens de Church).  Thèse de Church-Turing. Machine de Turing universelle et non-calculabilité.  Exemples de problèmes indécidables, classes de complexité : P, NP et EXP, NP-complétude. Pre-requis  Théorie des langages   Références  Lewis &amp; Papadimitriou, “Elements of the theory of com…</description>
    </item>
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        <title>Algorithmique Avancée -- Contrôle Terminal</title>
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        <description>Algorithmique Avancée -- Contrôle Terminal

Exercice 1 (8 pts)

Exercice 2 (12 pts.)


Recherche du k-ième plus petit élément d'un tableau A non trié de n éléments indexés de 1 à n.

2.1
 Écrivez un algorithme Pivoter(A, inf, sup) qui ré-ordonne les éléments du sous-tableau A[inf..sup] autour du pivot A[inf] : tous les éléments plus petits que le pivot se retrouvent à sa gauche, et tous les éléments plus grands à sa droite. Cet algorithme doit renvoyer la position finale du pivot. Il ne doit pas…</description>
    </item>
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        <title>Interrogation écrite</title>
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        <description>Interrogation écrite


du 7 décembre 2007, documents non autorisés.

Exercice 1


On modélise par une grammaire G un sous-ensemble du français. Les classes des unités lexicales sont {verbe, nom, qui, et, . }. Ces classes sont aussi les symboles terminaux de la grammaire G. L'unité lexicale verbe peut prendre les valeurs: dérange, suit, aime, frappe, et écoute. L'unité lexicale nom peut prendre les valeurs Alphonse, Bastien, Yannick et Hélène. Les unités lexicales qui, et, et . ont une seule vale…</description>
    </item>
    <item rdf:about="http://get-the.net/doku.php?id=m1ilc:c_et_c_a&amp;rev=1262809243&amp;do=diff">
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        <title>II.4 Problèmes Indécidables</title>
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        <description>II.4 Problèmes Indécidables

Théorème (rappel)

	*  H n'est pas récursif
	*  Il existe des langages récursivement énumérables qui ne sont pas récursifs
	*  La classe des langages récursivement énumerables n'est pas stable par complément
	*  Exemple : 
		*  H n'est pas récursif et  n'est pas récursivement énumerable.</description>
    </item>
    <item rdf:about="http://get-the.net/doku.php?id=m1ilc:c_et_c_7&amp;rev=1257233346&amp;do=diff">
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        <dc:date>2009-11-03T08:29:06+02:00</dc:date>
        <title>Fonctions numériques</title>
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        <description>&lt;= section préc.

Fonctions numériques

	*  Remarque : calcul et manipulation de symboles sont équivalents. Les entiers correspondent à des mots sur un alphabet, en unaire, base b, nombres romains...
	*  fonctions polynomiales telles  sont construites avec 
		*  des fonctions de base
		*  des combinaisons de fonctions</description>
    </item>
    <item rdf:about="http://get-the.net/doku.php?id=m2ilc:uml_2002&amp;rev=1289333673&amp;do=diff">
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        <dc:date>2010-11-09T21:14:33+02:00</dc:date>
        <title>m2ilc:uml_2002</title>
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        <description>Reformulation des besoins--à partir d'un cahier de charges texte--en diagrammes UML.

1. Identifier le contexte du système (“détournement” collaboration diagramme)


	*  Système (à libeller) : un rectangle conteneur
	*  Actor : “stick figure”
	*  Actor (autre système) : boîte avec nom de l'acteur/système entre guillemets
	*  Flux symbolisés par flêches
		*  flux entrants: évènement système</description>
    </item>
    <item rdf:about="http://get-the.net/doku.php?id=m2ilc:qualite_1&amp;rev=1289568224&amp;do=diff">
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        <dc:date>2010-11-12T14:23:44+02:00</dc:date>
        <title>Introduction</title>
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        <description>&quot; Exercice interactif : aller de Strasbourg à Paris. Quelles questions faut-il poser pour établir un cahier de charges suffisant?&quot;


un produit ou service de qualité est un produit dont les caractéristiques lui permettent de satisfaire les besoins exprimés ou implicites des consommateurs.  Par conséquent, un système d'information de qualité se juge</description>
    </item>
    <item rdf:about="http://get-the.net/doku.php?id=m1ilc:edid_td_3&amp;rev=1262089987&amp;do=diff">
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        <dc:date>2009-12-29T13:33:07+02:00</dc:date>
        <title>Tutoriel d'exploration de données</title>
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        <description>Tutoriel d'exploration de données

Module 1 : modèle d'association


Recherche de relations dans vos données à l'aide d'un modèle d'association


	&quot; Un modèle d'association recherche des schémas dans vos données en décernant des associations entre des articles. Un modèle d'association recherche ces schémas en appliquant la formule “Les clients qui achètent le produit A achètent aussi le produit B.” &quot;</description>
    </item>
    <item rdf:about="http://get-the.net/doku.php?id=m1ilc:c_et_c_3&amp;rev=1259588984&amp;do=diff">
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        <dc:date>2009-11-30T14:49:44+02:00</dc:date>
        <title>I.3 Fonctions Récursives</title>
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        <description>I.3 Fonctions Récursives

Exemple 1 : retournement




Exemple 2 : incrément unaire

Exercice : incrément binaire


Rajouter 1 en binaire dans le sens “habituel”.

Fonctions entières récursives

Langages récursivement énumerables

Semi-décidabilité</description>
    </item>
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        <dc:date>2010-05-24T13:49:11+02:00</dc:date>
        <title>Preuves de correction (suite)</title>
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        <description>Preuves de correction (suite)

Exemple

Démontrons ce théorème d la logique de Hoare :

a:= n; b:= m
while b&lt;&gt;0 do
  a:=a+1; b:=b-1
{a=n+m}

| {n+m = n+m} a:=n {a+m = n+m} | Axiome 1 |
 {a+m = n+m} b:=m {a+b = n+m}  Axiome 1  {n+m = n+m} a:=n; b:=m {a+b = n+m}  R1  vrai =&gt; n+m = n+m    {vrai} a:=n; b:=m {a+b = n+m=  Règle 4  corps de l'itération    {a+1+b-1 = n+m} a:= a+1 {a+b-1 = n+m}  Axiome 1  {a+b-1 = n+m} b:= b-1 { {a+b = n+m }  Axiome 1  {a+1+b-1 = n+m} a:=a+1; b:=b-1 {a+b = n+m} [ Règle 1…</description>
    </item>
    <item rdf:about="http://get-the.net/doku.php?id=m2ilc:uml_exo_regulateur&amp;rev=1289313520&amp;do=diff">
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        <dc:date>2010-11-09T15:38:40+02:00</dc:date>
        <title>Exercice-(Le régulateur de vitesse)</title>
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        <description>Exercice-(Le régulateur de vitesse)

	*  Le régulateur est un dispositif qui permet de maintenir un véhicule à vitesse constante sans que le conducteur ait besoin d'intervenir
	*  Le conducteur peut demander le maintien de la vitesse actuelle àl'aide d'une pression sur le levier situé sur le tableau de bord
	*  Lorsqu'il freine le régulateur s'arrête
	*  Lors d'une accélération son fonctionnement est court-circuité jusqu'à la relâche de la pédale
	*  La régulation se fait par ouverture ou fermet…</description>
    </item>
    <item rdf:about="http://get-the.net/doku.php?id=m1ilc:c_et_c_9&amp;rev=1262773921&amp;do=diff">
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        <dc:date>2010-01-06T11:32:01+02:00</dc:date>
        <title>II. Indécidabilité</title>
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        <description>II. Indécidabilité

II.1 Thèse de Church-Turing


On a vu au chapitre précedent plusieurs modèles de calcul qui étaient tous équivalents aux MT standard.  Church et Turing cherchaient à caractériser ce qu'on savait calculer mécaniquement: calcul booléen, décidabilité des langages récursifs. En même temps, il y avait du travail fondamental sur la formalisation des mathématiques (Hilbert, notamment) et les (possibilité de) preuves mécaniques.</description>
    </item>
    <item rdf:about="http://get-the.net/doku.php?id=m1ilc:c_et_c_6&amp;rev=1256157374&amp;do=diff">
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        <dc:date>2009-10-21T22:36:14+02:00</dc:date>
        <title>Grammaires Générales</title>
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        <description>&lt;= section précedente  -\-  section suivante =&gt;

Grammaires Générales

	*  génération versus reconnaissance

Exemples

	*  grammaire linéaire à droite (régulières)
	*  grammaires hors contexte (algébriques)



Exemple particulier


Quelle est cette grammaire?</description>
    </item>
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        <dc:date>2010-04-10T09:36:56+02:00</dc:date>
        <title>Sémantique Dénotationnelle d'un langage de programmation</title>
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        <description>Sémantique Dénotationnelle d'un langage de programmation


Consiérons maintenant un langage de programmation impérative simplifié (que nous appellerons “L”) comportant :

	*  instructions de base
		*  l'affectation : x := expr
		*  l'instruction vide :  skip</description>
    </item>
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        <dc:date>2010-05-19T08:55:15+02:00</dc:date>
        <title>Currification</title>
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        <description>Currification

Exercice


Montrer que la formule suivante est valide / prouvable :
(A -&gt; (B -&gt; C)) &lt;-&gt; (A ∧ B -&gt; C)
Remarque:
-&gt; est associatif à droite, on aurait pu écrire:
(A -&gt; B -&gt; C) $&lt;-&gt;(A ∧ B -&gt; C)



 Pourquoi utiliser la currycation ?  Afin de pouvoir réaliser des applications partielles plus facilement. 

Remarque: cette opération porte le nom de Haskell Curry (1900-1982).</description>
    </item>
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        <dc:date>2010-05-19T19:07:21+02:00</dc:date>
        <title>Définitions</title>
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        <description>Alphabet et Mots

lettresmot vide

	*  L'ensemble des mots sur l'alphabet A est noté A*
	*  L'ensemble des mots sur l'alphabet A excepté le mot vide ε est noté A+
	*  


La longueur d'un mot x est la longueur de la suite associée au mot x et est notée |x|.
On note x[i], avec 0 ≤ i ≤ |x|-1, la lettre à l'indice i de x avec par convention une numérotation des indices à partir de 0. L'indice i représente une position sur x si x ≠ ε. La j-ième lettre de x est la lettre à la position j-1 sur x et x=x…</description>
    </item>
    <item rdf:about="http://get-the.net/doku.php?id=m1ilc:search_automates&amp;rev=1274355184&amp;do=diff">
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        <title>Automates de Localisation</title>
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        <description>Implantation Informatique


La mise en oeuvre informatique est basée sur les files, les états et les .

Opérations de base pour les files :

	*  FILE_VIDE() crée puis retourne (un pointeur sur) une file vide
	*  FILE_EST_VIDE(F) retourne vrai si la file F est vide et faux sinon
	*  ENFILER(F,x) ajoute l'élément x en queue de la file F (c'est une file, pas une pile)
	*  TETE(F) retourne l'élément situé en tête de la file F sans l'enlever
	*  DEFILER(F) supprime l'élément en tête de la file F
	*  …</description>
    </item>
    <item rdf:about="http://get-the.net/doku.php?id=m1ilc:bioinfo_2&amp;rev=1274624045&amp;do=diff">
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        <dc:date>2010-05-23T16:14:05+02:00</dc:date>
        <title>Alignements de Mots</title>
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        <description>Introduction

Algorithme Naïf


Pour perspective, partons de l'algorithme naïf et le calcul de son complexité. L'algorithme naïf cherche un mot x de longueur |x|=m dans un texte y de longueur |y|=n. Il étudie tous les cas possibles, en comparant x au contenu d'une fenêtre glissante sur y de longueur m.</description>
    </item>
</rdf:RDF>
