===== Evolution artificielle et optimisation de systèmes complexes' =====


====  Pré-requis ====

Avoir acquis l'UE "Optimisation stochastique" du M1.

====  Contenu ====

Unification des algorithmes évolutionnaires. Evolution artificielle avancée pour les problèmes combinatoires (hybridation avec recherche locale) et continus. Algorithmes multicritères (NSGA-II,...).

====  Objectifs : savoir-faire et compétences ====

Donner à l'étudiant toutes les clés à la compréhension des problèmes d'optimisation.

====  Autres informations ====

UE ouverte à tout master scientifique en Option libre.


==== Volume horaire ====

Cours : 28h . [[m2ilc:optim_1|]],  [[m2ilc:optim_2|]],  [[m2ilc:optim_3|]],  [[m2ilc:optim_4|]],  [[m2ilc:optim_5|]],   [[m2ilc:optim_6|]],   [[m2ilc:optim_7|]]
	  	
==== Contrôle des connaissances ====

Contrôle continu