Table des matières

Evolution artificielle et optimisation de systèmes complexes'

Pré-requis

Avoir acquis l'UE “Optimisation stochastique” du M1.

Contenu

Unification des algorithmes évolutionnaires. Evolution artificielle avancée pour les problèmes combinatoires (hybridation avec recherche locale) et continus. Algorithmes multicritères (NSGA-II,…).

Objectifs : savoir-faire et compétences

Donner à l'étudiant toutes les clés à la compréhension des problèmes d'optimisation.

Autres informations

UE ouverte à tout master scientifique en Option libre.

Volume horaire

Cours : 28h . optim_1, optim_2, optim_3, optim_4, optim_5, optim_6, optim_7

Contrôle des connaissances

Contrôle continu