| Enseignant | Site/Liens | Cours | TD | TP | ECTS |
|---|---|---|---|---|---|
| Pierre Collet | 24 | 12 | |||
| Objectifs | |||||
| Donner à l'étudiant les concepts de base et les mécanismes d'optimisation. | |||||
| Contenu | |||||
| Etude de la représentation des problèmes. | |||||
| Présentation de méthodes récentes d'optimisation pour une représentation de longueur fixe (algorithmes génétiques, stratégies d'évolution, Optimisation par Colonie de Fourmis, Optimisation par Essaim Particulaire, Algorithmes à Estimation de Distribution) | |||||
| et pour une représentation de longueur variable (programmation génétique). | |||||
| Prérequis | |||||
| Connaissances de base en informatique et en programmation ; UE Complexité et Calculabilité. | |||||
| Références | |||||
| Contrôle des Connaissances | |||||
| Contrôle continu : coeff. 1/3 | projet d'évolution artificielle easea pour gérer les étapes de l'EA | ||||
| Examen écrit : coeff. 2/3 (durée : 2h) | |||||